Una transacción es un conjunto de operaciones que se ejecutan como una unidad indivisible. En caso de que una operación falle, toda la transacción se revierte para mantener la integridad de los datos.
Las transacciones deben cumplir con las propiedades ACID: Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad.
BEGIN TRANSACTION;
COMMIT;
ROLLBACK;
El aislamiento asegura que las operaciones de una transacción no interfieran con las de otras transacciones concurrentes.
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/db", "user", "password");
conn.setAutoCommit(false);
try {
// Ejecutar operaciones
conn.commit();
} catch (SQLException e) {
conn.rollback();
}
conn.close();
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
try:
# Ejecutar operaciones
session.commit()
except:
session.rollback()
finally:
session.close()
Un "deadlock" ocurre cuando dos o más transacciones están bloqueadas esperando recursos que otros tienen. Se puede evitar mediante un buen diseño de transacciones y la implementación de algoritmos de detección y resolución de bloqueos.
La atomicidad asegura que una transacción se ejecute completamente o no se ejecute en absoluto. En caso de error, todas las operaciones realizadas hasta ese momento se revierten.
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
@Transactional
public void performTransaction() {
// Ejecutar operaciones
}
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)
with db.session.begin(subtransactions=True):
# Ejecutar operaciones
db.session.commit()
# O usar db.session.rollback() en caso de error
El "write-ahead logging" es una técnica que asegura que todas las modificaciones de datos se registren en un log antes de ser aplicadas al almacenamiento principal, lo que ayuda a mantener la consistencia en caso de fallos.
Un punto de guarda es un marcador dentro de una transacción que permite revertir la transacción hasta ese punto en lugar de hacerlo completamente en caso de fallo.
BEGIN;
-- Ejecutar operaciones
COMMIT;
Usando niveles de aislamiento adecuados como Read Committed o Serializable y controlando el acceso concurrente a los datos.
Utilizando protocolos de dos fases de commit (2PC) para coordinar las transacciones entre múltiples sistemas.
La durabilidad asegura que una vez que una transacción ha sido confirmada, sus cambios son permanentes, incluso en caso de fallo del sistema.
Las transacciones anidadas permiten que una transacción contenga otras transacciones. El commit o rollback de la transacción principal afectará a todas las anidadas.
El control de concurrencia optimista permite que varias transacciones se realicen simultáneamente, verificando al final si hubo conflictos para realizar el commit.
Utilizando patrones como Sagas para coordinar transacciones a través de múltiples servicios, con compensaciones en caso de fallos.
Un "savepoint" es un punto dentro de una transacción al que se puede regresar si ocurre un error, sin tener que hacer rollback completo.
Dependiendo del sistema, pueden no ser tan estrictos como en SQL. Se puede usar el control de transacciones soportado por la base de datos o implementar lógica de compensación en la aplicación.
Los "locks" son mecanismos para controlar el acceso concurrente a los recursos de la base de datos, evitando que varias transacciones modifiquen los mismos datos simultáneamente.
Utilizando el nivel de aislamiento Serializable para asegurar que las transacciones no vean los efectos de otras transacciones concurrentes.
Algunas herramientas incluyen bases de datos relacionales como PostgreSQL y MySQL, y sistemas de transacciones como Apache Kafka para entornos distribuidos.
Utilizando "savepoints" para realizar rollback solo hasta un punto específico dentro de la transacción.
El "two-phase commit" es un protocolo que asegura que todas las partes de una transacción distribuida confirmen su compromiso antes de que se complete la transacción.
Las transacciones pueden afectar la escalabilidad debido a la necesidad de coordinar y asegurar la integridad de los datos en entornos con alta concurrencia.
Considerar el uso de índices adecuados, el nivel de aislamiento necesario, y el diseño de la transacción para minimizar el tiempo de bloqueo y maximizar la eficiencia.