🌎 Argentina Trade Insights: Explorador Inteligente de Importaciones y Exportaciones 🤖

Autora : Manuela Cortes Granados

Repo GitHub : https://github.com/mcortesgranados/PruebaTecnicaMCGNubiralPythonReactOpenAIArgentinaTradeSEP302025/commits?author=mcortesgranados

Objetivo: Construir una aplicación web fullstack moderna que permita explorar, consultar y analizar datos abiertos de importación/exportación de Argentina, potenciando insights mediante IA generativa (ChatGPT, Gemini, Amazon Q, etc.) para responder preguntas complejas, generar reportes y visualizaciones interactivas.
Enfocado en mostrar skills de arquitectura limpia, frontend moderno, backend escalable, cloud e integración IA.

🧩 Arquitectura & Stack

📁 Frontend (React + TypeScript)

UI moderna, responsiva, con filtros y visualizaciones (charts, dashboards)

Componente de chat para preguntas en lenguaje natural (integrado con backend e IA). Generación automática de tooltips/descripciones vía IA.

📁 Backend (Python/FastAPI)

APIs RESTful, microservicios de ingestión/procesamiento de datos y consultas IA.

Servicio de integración con APIs de IA generativa (OpenAI, Gemini, Amazon Q, etc.)

📁 Infraestructura Cloud

Docker, scripts de despliegue, integración continua (GitHub Actions), docs para AWS/Azure.

📁 Observabilidad

Logs estructurados, métricas básicas, monitoreo (simulado/local o real en cloud).

📄 Bases de Datos

PostgreSQL (principal), Redis (caching).

📄 Mensajería

Ejemplo de integración con RabbitMQ para procesamiento batch o notificaciones.

📄 Auth

JWT simple, autenticación simulada para demo.

📄 Documentación

Docs técnicas en Notion/Confluence o Markdown, decisiones de arquitectura y comparativas IA/cloud.

🚀 Funcionalidades Clave

Visualización interactiva 📊: Exploración de importaciones/exportaciones por sector, año, provincia, etc. con filtros avanzados y gráficos.
Chat de IA generativa 💬🤖: Permite preguntar en lenguaje natural (ej: "¿Qué sectores lideraron las exportaciones en 2023?"). Responde usando análisis sobre los datasets. Prompt engineering en backend.
Generador de reportes automáticos 📄✨: Descarga de informes PDF/Excel con gráficos y explicaciones generadas por IA.
Documentación técnica 📝: Decisiones de arquitectura, comparativas entre plataformas IA/cloud, guía de evolución/modularidad.
Uso de IA generativa como copiloto 👩‍💻🤝🤖: Documentar cómo se usó Copilot, ChatGPT, Gemini, etc. en el desarrollo, documentación y testing.

🛠️ Roadmap de Entrega

Análisis y diseño de arquitectura 🏗️
Ingesta y normalización de datasets (Python, API REST, DB) 🗃️
Backend API + microservicio IA (FastAPI + integración OpenAI u otro) 🛡️
Frontend React: visualización, chat y dashboards 🖥️
Documentación técnica y scripts de despliegue 📚
Demo funcional: video o deploy online 🎥🌐 (opcional en AWS/Azure)

💡 Tips para el Demo y el CV

Resalta el uso de 🤖 IA generativa como copiloto (en código, docs, testing...)
Demuestra buenas prácticas de arquitectura limpia y desacoplamiento 🧹
Incluye ejemplos de prompts y resultados del chat IA 💬📝
Documenta decisiones técnicas y compara al menos dos plataformas de IA/cloud ⚖️
Muestra cómo interactuarías con otros roles (ej: cómo la solución puede ser extendida por data scientists o analistas) 🤝
Incluye tests unitarios y de integración (pytest, React Testing Library) 🧪

💡Links Datos Abiertos

Exportaciones Argentina https://datos.produccion.gob.ar/dataset/exportaciones-de-bienes-valores-y-cantidad-de-empresas-por-sector-de-actividad
Importaciones Argentina https://datos.produccion.gob.ar/dataset/importaciones-de-bienes-valores-y-cantidad-de-empresas-por-sector-de-actividad