Interpretación de la restricción y uso de OpenAI

🔹 Lo que realmente significa la restricción

La frase dice:

“No se permite utilizar ninguna tecnología específicamente diseñada para Chatbots, pues esto brindaría una solución que no requiere construcción de componentes o desarrollo de software.”

Eso no prohíbe la IA en general, sino el uso de plataformas que ya entregan el chatbot completo, como:

Tecnologías explícitamente excluidas	Motivo
ManyChat, Dialogflow, IBM Watson Assistant, Microsoft Bot Framework, Rasa X, Tidio, Chatfuel	Son plataformas “no-code” o “low-code” diseñadas exclusivamente para crear chatbots sin necesidad de programar
Landbot, Botpress (versión hosted)	También diseñadas específicamente para flujo conversacional visual, sin desarrollo real

El ejercicio busca evaluar tu capacidad de ingeniería, no que uses un constructor de bots visual.

🔹 Por qué sí puedes usar OpenAI API

Sí, puedes usar la API de OpenAI, y de hecho es completamente válido y defendible, siempre que cumplas con estas condiciones:

No dependes de una plataforma chatbot, sino que tú misma implementas:
- El backend Python (API REST)
- El procesamiento del mensaje (llamada a OpenAI API)
- El almacenamiento de las preguntas y respuestas
- La interfaz web
- La lógica de seguridad y validación
OpenAI no es “una tecnología para chatbots”, sino una API general de inteligencia artificial para NLP, clasificación, embeddings, etc. Tú decides cómo la usas y cómo integras sus respuestas.
El panel de entrevistas quiere ver tu diseño, arquitectura y razonamiento técnico, no una “caja mágica”.

Por tanto, usar OpenAI es válido, siempre que construyas tú la arquitectura y el flujo.

🔹 Cómo puedes justificarlo en la entrevista

Puedes decir algo así:

“La restricción indica que no se pueden usar plataformas específicamente diseñadas para crear chatbots sin desarrollo. Por eso descarté herramientas como ManyChat o Dialogflow. Sin embargo, utilicé la API de OpenAI como un componente cognitivo de lenguaje natural, integrado dentro de una arquitectura modular que yo misma construí. Esto me permitió mantener control total del flujo, el almacenamiento, la seguridad y la escalabilidad, cumpliendo con el espíritu del requerimiento.”

Esa respuesta demuestra criterio técnico y alineación con las reglas.

🔹 Cómo combinar ambas ideas (IA + arquitectura limpia)

Una opción elegante sería esta:

Frontend web → interfaz de chat simple (HTML/JS)
Backend FastAPI (Python) → recibe mensajes, gestiona sesiones y controla la lógica
Repositorio local (SQLite o JSON) → guarda pares pregunta/respuesta “entrenados”
Módulo OpenAI → responde cuando no hay coincidencias o contextualiza
Modo híbrido → si la pregunta está en la base, responde localmente; si no, pregunta a OpenAI

Así cumples con:

REQ-05 a REQ-13 (funcionalidad completa),
mantienes arquitectura profesional (DDD + REST),
y demuestras pensamiento evolutivo y técnico avanzado.