Caso de uso 1.1 — Completitud de campos críticos
Salida generada desde scripts/run_completeness.py.
Resumen de completitud
- email: 2506/5010 missing (49.98% completitud)
- telefono: 1668/5010 missing (66.71% completitud)
- ciudad: 827/5010 missing (83.49% completitud)
Sugerencias de imputación
- email: Para ciudades con más del 15% de emails faltantes (ej.: Medellín con 51.85%), imputar usando plantilla .contacto@hospital.local y derivar alertas para validación humana.
- telefono: Para ciudad con más de 15% de teléfonos faltantes (ej.: sin_ciudad), llenar con prefijos locales conocidos y número genérico +000 y marcar para revisión.
- ciudad: Para pacientes en unknown con ciudad vacía, imputar la última ciudad conocida del historial o asignar una ciudad firme (por ejemplo, 'Bogotá' como ciudad responsable) y documentar la suposición.